Aumentando Retenção com Lançamento de Dados via IA
Product Designer Specialist · Aegro
O principal fator de churn na Aegro não era falta de valor do produto: era a dificuldade de alimentar o sistema com dados de campo, concentrada na mão de uma única pessoa por fazenda. Desenhei e validei um assistente via WhatsApp que permite a cada operador lançar seus próprios dados diretamente.
A Aegro é uma plataforma de gestão agrícola cujos insights dependem do tempo de coleta de dados de campo. Nas fazendas, vários operadores trabalhavam no campo, mas o lançamento de dados ficava concentrado numa única pessoa, que reunia as informações (geralmente vindas de um grupo de WhatsApp) e digitava tudo manualmente. Média inicial: 1,2 operador por fazenda lançando dados, e 58% dos lançamentos feitos mais de 48 horas depois do evento real.
Método & precisão.
- 01.
Etapa 01
Entrevistas de campo revelaram que os operadores já usavam o WhatsApp como ferramenta principal no dia a dia, e que o gargalo vinha da centralização desse fluxo numa única pessoa.
- 02.
Etapa 02
Desenho de um assistente conversacional no WhatsApp com login, permitindo que qualquer operador lance dados diretamente. A pessoa antes responsável passa a checar e validar em vez de digitar tudo.
- 03.
Etapa 03
MVP com os 3 tipos de lançamento mais recorrentes: manutenção de máquinas, movimentação de estoque e abastecimento.
- 04.
Etapa 04
Mapeamento detalhado de cada fluxo (passo a passo, mensagens de sucesso, tratamento de cenários sem dados, erros), replicado na lógica conversacional e repassado para engenharia.
- 05.
Etapa 05
Lançamento em dezembro de 2025 com teste restrito a 52 fazendas; acompanhamento direto das conversas reais no WhatsApp para identificar bugs e ajustar o fluxo.
- 06.
Etapa 06
Validação em campo: testes de usabilidade presenciais com operadores de baixo letramento digital. Suporte a vídeo e imagem ampliou quem conseguia contribuir: 22% dos lançamentos foram feitos por foto ou áudio.
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Etapa 07
Evolução contínua com NPS e feedback qualitativo documentado; criação posterior de uma tela de registros centralizando os lançamentos.
Descentralização do lançamento
O que ficou.
Sete meses após o lançamento, o Aegrozap virou um dos lançamentos de maior adoção da Aegro. A média de operadores lançando dados por fazenda subiu de 1,2 para 2,6, o tempo entre evento e lançamento caiu de 3,8 dias para 14 horas, e o churn trimestral do grupo caiu de 9,6% para 3,8%. NPS específico do recurso em 61, contra 34 da média geral do produto.
1,2 → 2,6
operadores lançando por fazenda
3,8d → 14h
tempo entre evento e lançamento
9,6% → 3,8%
churn trimestral do piloto
NPS 61
vs. 34 da média geral